Pythonで書かれたオープンソースのニューラルネットワークライブラリ Keras
Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースのニューラルネットワークライブラリであり、TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkitなどのバックエンドをサポートしています。Kerasは、簡単な記述でニューラルネットワークを構築できることで知られており、初心者からプロの機械学習エンジニアまで広く使われています。
Kerasの主な特徴は以下の通りです。
- 簡単な記述でニューラルネットワークを構築できる
- マルチバックエンド対応（TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkitなど）
- 豊富なニューラルネットワーク層のサポート
- モデルの可視化が可能
- 訓練中の損失や精度の履歴を可視化できる
- プログラムの拡張性が高い
また、KerasはTensorFlowの一部としても提供されているため、TensorFlowを使うことでKerasも使用できます。TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークであり、GPUを利用した高速な演算をサポートしています。KerasとTensorFlowの組み合わせは、機械学習やディープラーニングの開発において広く使われています。