Pythonで書かれたオープンソースのニューラルネットワークライブラリ Keras

Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースのニューラルネットワークライブラリであり、TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkitなどのバックエンドをサポートしています。Kerasは、簡単な記述でニューラルネットワークを構築できることで知られており、初心者からプロの機械学習エンジニアまで広く使われています。

Kerasの主な特徴は以下の通りです。

1. 簡単な記述でニューラルネットワークを構築できる
2. マルチバックエンド対応（TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkitなど）
3. 豊富なニューラルネットワーク層のサポート
4. モデルの可視化が可能
5. 訓練中の損失や精度の履歴を可視化できる
6. プログラムの拡張性が高い

また、KerasはTensorFlowの一部としても提供されているため、TensorFlowを使うことでKerasも使用できます。TensorFlowは、Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークであり、GPUを利用した高速な演算をサポートしています。KerasとTensorFlowの組み合わせは、機械学習やディープラーニングの開発において広く使われています。