ARやVRを使った没入型学習がもたらす6つの職場メリット
COVID-19の大流行によるデジタル変革の推進は、ビジネスプロセスや業務だけでなく、従業員の学習やスキルアップの方法にも影響を与えます。企業が企業文化を支え、従業員の意欲を維持し、新しい仕事の世界で競争力を維持するためには、継続的な専門能力開発と教育が重要です。
組織が先進的なトレーニングツールや従業員が習得すべき新しいスキルを評価する中で、デジタル技術は職場の学習プログラムに不可欠な要素となっていくでしょう。Taylor & Francis社から出版された「Transformative Digital Technology for Effective Workplace Learning」の中で、著者のRia O\’Donnell氏は、職場の未来、職場学習の更新の必要性、デジタル技術の役割について探求しています。
この『Transformative Digital Technology for Effective Workplace Learning』の第7章からの抜粋で、O\’Donnellは、拡張現実とバーチャルリアリティがどのように職場の学習プログラムを強化できるかについて述べ、ARとVRを使った没入型学習の6つの利点を探っています。
目次
没入型技術を職場学習に利用するメリット
没入型技術の学習への利用については多くの研究が行われており、医療、軍事、高等教育などさまざまな業界におけるメリットが明らかになっています（Rogers et al., 2020; Ahir, Govani, Gajera & Shah, 2020; Awoke et al.） これらの利点には、リスクの低減、スタッフのトレーニングにかかる時間の短縮、文脈の増加、コスト削減、感情的反応、記憶の保持などの例があります。
リスクの低減
学習者は、VRやAR環境内でさまざまなタイプのトレーニング体験に取り組み、実世界の結果を伴わない失敗をすることができます。リスクを最小化または排除することで、仮想環境でスキルを練習し、タスクの実行に対する自信を高め、現実の世界で実行できるようにします。これは、問題解決や新しいソリューションを導入する際に特に有用であり、作業者は、実験が望ましい結果を達成できなかった場合の悪影響のリスク（Gabajova et al.2019）なしで可能なプロセスをテストすることができます。
例えば、訓練中の外科医が患者の命を危険にさらすことなく、模擬開心術を行うことができる手術室のような状況を、ワーカーは模擬体験することができます（Newman, 2016）。あるいは、機器を破損したり部品を紛失したりするリスクなしに試行錯誤が可能な機械の製造を体験することもできる（Gabajova et al.） このようなノーリスクの体験学習は、学習プロセスを大幅に効率化することができます。
トレーニングの時間
行うことによる学習」が知識の保持を高めることは古くから知られており（Aldrich, 2005）、それは神経解剖学トレーニングにおけるVRの使用についてEkstrandら（2018）が行った実験などの研究でも証明されています。この研究では、インタラクティブ・リアリティの統合が、知識の獲得と保持の向上、習得までの時間の短縮に大きく貢献し、同時にモチベーションの向上にもつながった可能性があることが明らかにされました。
もう一つの例は、ウォルマートの「The Pickup Tower」というトレーニングモジュールで、100万人以上のアソシエイトがVRを使ってトレーニングを受け、トレーニング時間が8時間から15分に短縮されました（Bailenson, 2020）。これは、この種のトレーニング計画が効果的に実施された場合、膨大な時間の節約につながり、ひいては企業のコスト削減につながることを実証しています。
コスト削減
職場のシミュレーショントレーニング環境の構築や維持にはもちろんコストがかかるが、インストラクターの雇用や施設、実地研修のための物理的な設備などの面でも大きなコスト削減が可能である。
しかし、最も大きなコスト削減効果は、従業員の訓練や練習、ミスの時間を減らすことにある。また、トレーニングに携わる二次的な従業員、例えば同僚の監督者などのコストもかかる。これらの従業員は、学習者がスキルを習得する間、シャドーイングをするために自分の役割から離れる必要がなくなり、代わりに本来の仕事を続け、必要であればサポートを提供できるようになる（Gabajova, 2019）。
しかし同時に、没入型テクノロジーのトレーニングプログラムを開始するための機器やアプリケーションに多額の出費が発生し（これらの費用については後述）、さらに継続的なメンテナンス、アップデート、サポートに費用がかかる場合がある
コンテクスト化
Surya & Putri（2017）によると、文脈的学習は、個人が学習していることに関わり、それをどのように現実の状況に関連づけ、自分の生活に適用するかというプロセス全体を重視する。このタイプの学習では、単に指示や事実を暗記するのではなく、労働者が自分の頭で知識を構築できるようにする、エンパワーメント・アプローチが必要です（Crawford, 2001）。学習が行われるとき、心は自然に学習者の世界とそれまでの経験の文脈の中で意味を求めていく。新しい情報は、その時点の個人とその人独自の認識にとって意味のある方法で吸収される。このことを念頭に置くと、シミュレーションされた体験が、それをどのように適用すべきかという現実の文脈と密接に一致するため、学習に没入型テクノロジーを活用することは理にかなっていると言えます。Scavarelliら（2020）は、文脈学習により、記憶の想起が環境と密接に関連する場合、新しい知識やスキルがより容易に伝達されると説明しています。VR/ARでは、環境がリアルに感じられるため、理論的または抽象的なアイデアに頼るのではなく、活動を完了したときのリアルな記憶を作り出すことができます。
感情的な反応
基本的なレベルでは、認知活動は、まず生存の観点から新しい情報を評価し、二次的には記憶と学習のプロセスに役立つ基本的な感情的欲求によって動機づけられます（Tyng, Amin, Saad, & Malik.2017 ）。感情的な反応は、記憶の形成の中心である（McGaugh, 2003）。それらは、注意、知覚、問題解決、記憶、推論などの精神的プロセスに影響を与え、これらはすべて学習プロセスに関連している（Tyngら、2017年）。
感情理論と研究は複雑で、多くの場合、答えよりも疑問が多くなりますが、感情体験が注意、モチベーション、学習、記憶を駆動する証拠があることが分かっており（McGaugh, 2003）、これが記憶の保存を駆動すると言ってもよいでしょう。したがって、没入型でない受動的なスタイルの学習よりも、実体験に基づいたトレーニングに没頭することで、感情を獲得する可能性が高くなるのです。
記憶の定着
当然ながら、多くの人は、何かを読んだり聞いたりしたとき、自分で体験したときと比較して、大きな記憶のつながりを持つことはないでしょう。学習への没入感を高めることが有益であり、複数の参照枠を見る機会（Scavarelli et al.2020）により、学習者は物事の仕組みをより深く理解することができるのです。参加者は、物に触れて動かし、物を分解し、システムを調べることで、実体験を得ることができ、現実の活動に次ぐ有意義な記憶を形成することができるのです。
視覚的な表現を含め、VR環境でのインタラクションが鮮やかに伝えられることで、認知的な反応が高まります。Cho（2018）は、空間的な存在感と高解像度を高めることで、これをさらに高めることができると、VRコンテンツ制作者に提言しています。